标签云



预测到2030年元宇宙市场规模将达到15429亿美元
PR Newswire资讯,根据P&S Intelligence发布的市场研究报告显示,2021年元宇宙市场的收入已经超过了1485亿美元。

充电桩概念股超三成获机构持仓 或成市场新风口
“稳生产、促消费”,在多措并举提振汽车产业的背景下,新能源汽车行业迎来更大发展契机。充电桩作为新能源汽车主要的配套设施,其重要性不言而喻,相关概念股因此也备受关注。




耐克关停跑步APP、阿迪玩“元宇宙” 数字化转型能挽救市场份额?
近日,根据耐克官方消息,旗下跑步应用Nike Running Club(简称“NRC APP”)因业务调整,将从2022年7月8日起停止中国大陆地区服务。

阿里云推出NFT解决方案 旨在帮助构建NFT市场
6月8日,阿里巴巴旗下阿里云官方在社交媒体上宣布其已推出NFT解决方案,其中包括网络托管、数字营销和内容交付,帮助创建者以“快速可靠的方式构建NFT市场”。

数字藏品上新预告 | NFT平台跑路、藏品溢价严重、2022年为何数藏市场事件频发?
“NFT”、“数字藏品”到底是什么?两者有什么关系?其实,NFT是指非同质化通证,非同质化是与同质化相对应的,我们用的钱就是同质化通证,一块钱可以去替换另一块钱,而画就是非同质化通证,每幅画画出来都不一样,不能互相替换。

NFT平台跑路、藏品溢价严重、2022年为何数藏市场事件频发?
近日,数藏圈事件频发,“数字藏品”备受大众关注。一件纯数字艺术作品因为它的出现可以卖出天价、各大数字藏品交易平台也纷纷出现,这波“数字藏品”风潮可以说吸引了不少企业主、投资者的目光。

寻找新增长点、分食万亿市场 影视公司与元宇宙能擦出什么火花?
疫情反复,影响了观众进入电影院的步伐,也让影视公司持续承压。该迎来的考试还得继续,Choice数据显示,23家影视公司中,2021年只有11家公司实现盈利。

怎样在投资NFT市场时“避坑”?
尽管NFT自2012年以来一直存在,但它在去年的牛市之后才成为主流。对于许多人来说,这一资产类别不知从何而来,从一个完全闻所未闻的东西变成了一项重大的品牌投资项目。


怎样在投资NFT市场时“避坑”?
尽管NFT自2012年以来一直存在,但它在去年的牛市之后才成为主流。对于许多人来说,这一资产类别不知从何而来,从一个完全闻所未闻的东西变成了一项重大的品牌投资项目。

专家热议元宇宙:在中国可能不太有市场,或可期待灵境计算
自“元宇宙”这一概念大火以来,已经过去了接近一年。一年内,“元宇宙”在各行各业落地开花,包括Meta、腾讯、微软等多个科技巨头纷纷加入赛道,在韩国,甚至政府都已经积极参与其中。

专家热议元宇宙:在中国可能不太有市场,或可期待灵境计算
自“元宇宙”这一概念大火以来,已经过去了接近一年。一年内,“元宇宙”在各行各业落地开花,包括Meta、腾讯、微软等多个科技巨头纷纷加入赛道,在韩国,甚至政府都已经积极参与其中。

爆火的虚拟人是入局元宇宙市场的钥匙?
微软这次收购暴雪进军元宇宙的行动会给整个行业带来什么样的影响?对元宇宙的发展又有哪些意义?数字王国旗下虚拟未来科技公司首席执行官唐佳娴介绍说,他们打造的虚拟邓丽君的形象也是去年开年元宇宙领域的一大热点。大家看看唐佳娴是怎...



IDC:2026年中国AR/VR市场规模将超130亿美元
IDC发布了2022年V1版IDC《全球增强与虚拟现实支出指南》(IDC Worldwide Augmented and Virtual Reality Spending Guide)。

声网发布 2022 年 Q1 财报:市场份额稳居全球第一,打造元宇宙“基建”
北京时间5月24日,全球实时互动云服务商声网(NASDAQ:API)发布了截至 2022 年 3 月 31 日的第一季度财报。财报显示,2022 年 Q1 声网实现营收 3859 万美元。客户规模方面,截至 2022 年 3 月 31 日,声网全球注册应用超 43.9 万个,同比增长 43...

元宇宙在2021年得到市场的莫大关注,许多企业纷纷将目光投向元宇宙这一大蛋糕
元宇宙在2021年得到市场的莫大关注。许多企业纷纷将目光投向元宇宙这一大蛋糕,想成为第一个吃螃蟹的人。这当中包括了Meta、英伟达、微软、高通等。国内企业则有腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动等等。

市场的选择:Hoo Smart Chain下一步将会在元宇宙领域取得进展
区块链发展至今已有十几年,随着市场规模的不断扩大,以及参与人数的逐渐增加,加密市场环境瞬息万变,行情震荡加密货币出现瀑布行情,去中心化公链项目质量参差,导致用户心理恐慌,投资者唱衰。因此,行业建设者开始考虑新的问题,如何...

精锋医疗101亿元估值冲上市 ,高端医疗蓝海市场凸显引得众多风投齐投资
人工智能技术不仅能够大幅缩短诊断时间,还能辅助医生提高诊断准确率伴随着自然语言处理、计算机视觉、深度学习等技术的提升,人工智能技术在医疗领域的发展受到较大关注。