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上海市经济和信息化委员会等多部门正式发布《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》
上海市经信委主任吴金城表示，上海将充分发挥磁场效应，以更大力度推动人工智能健康发展，做好算法创新、算力建设、数据汇集的大文章，努力打造更具影响力的人工智能上海高地。
三星在最新的人工智能论坛上正式发布了其自研的生成式AI产品Gauss
就在刚刚过去的2023第四季度的苹果财报会议上，苹果CEO库克拒绝透露关于生成式AI的相关进展，只是表明苹果正在大量投资生成式人工智能计划，将会有产品涉及生成式人工智能。
马斯克参加了英国人工智能安全峰会号召人们对人工智能要抱最好的希望
马斯克旗下xAI团队就发布了首个AI大模型产品Grok。据介绍，Grok通过X平台实时了解世界，还能回答被大多数其他AI系统拒绝的辛辣问题。
上海市经济和信息化委员会等多部门正式发布《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》
实施大模型创新扶持计划。支持引进高水平创新企业，支持本市创新主体打造具有国际竞争力的大模型，鼓励形成数据飞轮，加速模型迭代，对取得重大成果的予以专项奖励。
三星在最新的人工智能论坛上正式发布了其自研的生成式AI产品Gauss
这款大模型由Samsung Gauss Language、Samsung Gauss Code和Samsung Gauss Image三个部分组成，以纪念传奇数学家约翰·卡尔·弗里德里希·高斯。
上海市经济和信息化委员会等多部门正式发布《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》
《措施》共11条，包含大模型创新扶持、测试评估、智能算力、智能芯片、语料数据资源、示范应用、科学智能大模型、人才集聚等。
安徽省人民政府印发《打造通用人工智能产业创新和应用高地若干政策》的通知
政策指出，通过“揭榜挂帅”、“赛马”、定向委托等方式，在省级科技攻关计划中支持通用大模型、行业大模型、安全可控技术以及通用人工智能其他路径探索的应用研究，按照不超过项目研发费用的20%予以资助，单个项目最高5000万元。
英国政府举办了一场全球性的人工智能安全峰会
根据Air Street Capital的《2023 年人工智能现状》报告数据，过去三年中被引用最多的人工智能研究论文70%来自美国，其次便是中国，英国位列第三。
2024年：人工智能创新将重塑传统界限
想象一下，外科医生在手术过程中得到人工智能的引导进行诊断补充，律师在审判过程中得到人工智能策划的案例进行参考授权，软件开发人员得到人工智能代码建议的帮助。
北京门头沟区就《门头沟人工智能大模型产业创新发展三年行动计划（2024年－2026年）》向社会公开征求意见
算力方面，2023年建设运营400P，2024年建设运营1000P，2026年建设运营3000P,以满足大模型企业的算力需求。
联想举办主题为人工智能（AI）的“Tech World”大会
在零售行业中，联想帮国美做过一个智能检测系统，用来帮助降低消费者扫码结账出差错的成本；联想还使用IOT技术帮麦当劳中国节省了电力成本。
谷歌向人工智能公司 Anthropic 投资至多20亿美元
除了直接投资，谷歌云还与Anthropic建立了多年合作伙伴关系，价值超过30亿美元。这一合作不仅仅是金融交易，还是一种战略合作，可以利用Google Cloud强大的基础设施来支持Anthropic的人工智能开发。
谷歌正在向谷歌地图添加一系列新的人工智能功能
对于谷歌来说，人们显然可以在谷歌地图里获取路线或找到咖啡店和电动汽车充电器，但也可以输入模糊的查询，例如“秋天的树叶”、“拿铁艺术”等。谷歌表示，希望人们在其全能算法的支持下，使用地图来发现新的地方或体验。
谷歌向人工智能公司 Anthropic 投资至多20亿美元
除了直接投资，谷歌云还与Anthropic建立了多年合作伙伴关系，价值超过30亿美元。这一合作不仅仅是金融交易，还是一种战略合作，可以利用Google Cloud强大的基础设施来支持Anthropic的人工智能开发。
韩国人工智能质量管理解决方案提供商赛视智能科技完成155亿韩元B轮融资
赛视智能科技所研发的Saige Vision是基于深度学习的产品外观检测解决方案，由来自首尔大学的硕博团队研究开发，采用集中训练等多种技术，自主研发核心引擎，可以在难以利用传统视觉检测的制造业领域进行自动化检测，瑕疵检测准确度业界领...
全国通用人工智能行业产教融合共同体在京成立
据介绍，全国通用人工智能行业产教融合共同体由中关村科技园区门头沟园管理委员会、北京航空航天大学、中国电子技术标准化研究院、北京工业职业技术学院等单位联合发起成立，共有25个省份超过200个机构参加。
美国25%的互联网用户每月将会部署生成式人工智能
人工智能现象不仅限于美国。Salesforce分别在美国、英国、澳大利亚和印度等四个国家，进行人口调查，其中一半人使用过生成式人工智能。而印度处于领先地位，有近四分之三的受访者尝试过该技术。
